从3月12日开始，国外SEO论坛就有人发现其网站谷歌排名正发生不小的变化，推测最近应该是有比较大的算法更新。
不过平时就算有算法更新，谷歌官方也会很少提及，因为大大小小的更新太多，有时候就会懒的提起。
不过这次，谷歌官方还真在其推特上发文确认了：
根据谷歌的说法，此次更新和去年8月的“Medic”一样，也是一次核心算法更新，3月12号全球同步上线。
谷歌在也在几天前发布了最新核心搜索算法更新的通知，官方命名为“March 2019 Core Update”。并表示这是多年来非常大的一次更新，将会对整体算法进行改进。
3月核心算法更新感觉像是“回滚”
尽管谷歌已经表示这是多年来最大的更新之一，不过WebmasterWorld和PubCon的创始人Brett Tabke表示，在他看来，这就是以前算法的“回滚”。
为何Brett Tabke会有此言论？
根据SEO工具Sistrix的数据显示，此次排名提升“回滚”的网站中，75％是之前排名就下降的，这些网站是在2018年以前的更新中就失去了排名的网站。这些以前受到惩罚的网站，如今卷土重来，重新获得了很好的流量和SERP位置。
但也有业内专家表示，尽管根据此迹象，3月份的Google算法更新表面看起来像是“回滚”。但是只是根据此数据来看，证据还是有限，只能是一个佐证。
为什么感觉此次更新影响不大？
根据Sistrix观察到的数据，此次排名下跌的网站，其主要是失去了长尾词的排名，而不是所有的排名。这意味着失去排名而导致的流量损失相对较少，因为流量损失一般是由于丢失更重要的排名而
导致的。
而且，这次排名下降的网站中，70%是之前就已经被先前的算法惩罚的网站。如今排名再下降，表面上也看不出什么，因此很多站长认为这次更新意义不大，不像是谷歌所说的那样这是一次重大更新。
从一些迹象看待此次更新
在过去的2018年，尽管在搜索引擎领域，信息检索技术取得了多项突飞猛进的进展，但是很难指出某一个或多个点就是此次更新主要针对的内容。
例如，谷歌最近发表了一篇题为“Non-delusional Q-learning and value-iteration”的研究论文。
修正强化学习中的偏差？
谷歌的这篇研究论文指出，在谷歌AI搜索层面，其“机器强化学习”过程可能存在不小的偏差，是时候实施一些举措了。
难道谷歌的此次更新，就是为了推出更为准确的机器学习版本，来减少或者消除内置错误？
官方没有答复，我们也只能是简单揣摩，这也是一条如今正发生的算法更新的线索。
一种新的网页排名方式？
谷歌的另一篇研究论文中，介绍了一种对网页进行排名的新的算法。它被称为：利用深度神经网络学习Groupwise评分函数。
该研究论文提出：
设想用户正在搜索歌手姓名的场景，如果查询当红歌手（例如，Justin Bieber），则用户可能对他最近结婚的新闻比较感兴趣，而且此类搜索者大多数是年轻人。
如果查询的是老歌手（例如，frank sinatra），则想了解该歌手的唱片或传记的大多也是稍微上了年纪的人。
每个结果的相关性取决于整个搜索列表的分布。其次，用户与搜索结果的互动，也显示出了强烈的比较性质。
这意味着，搜索引擎不仅可以根据不同年龄人士的查询，为其提供相关的网页和上下文内容；而且，搜索引擎结果页面（SERP）中显示的用户偏好，也可以帮助匹配搜索者的年龄。
虽然我们不能通过谷歌的这篇研究论文，就说明其背后就是谷歌最新算法更新的内容，但可以从侧面看得出来，如今搜索引擎技术的发展，真的是越来越快。而且可以看得出，Google的算法要远比平常大家所说的那200个影响排名的主要因素复杂得多。
这次核心算法官方虽然没有表明重点，但是国外众多论坛都表达了大致的观点，谷歌是要求大家要多关注网站内容及用户体验度的优化。
可能到目前为止，有些用户的网站排名没有什么大的变动，不过，我们也不能掉以轻心。此次官方称之为重大更新的算法全面上线完成总是需要一段时间。
可能现在你的网站没有较大影响，但是却不能对网站的优化放松警惕。注重对网站内容的丰富，对用户体验度的优化，总是没有坏处。
或许现在泥沙俱下，但终有一天大浪会淘出真金。
（编译 全球搜/Jake）
